Gumagawa ng isa pang hakbang ang Apple Music bilang tugon nito sa pagdagsa ng mga kanta at cover na nabuo gamit ang artipisyal na katalinuhan sa mga streaming platform. Sinimulan na ng serbisyo ng musika ng Apple ang pag-abiso sa mga label at distributor tungkol sa isang pagbabago sa sistema ng pagsusumite ng nilalaman nito: mula ngayon, maaari na nilang tahasang markahan kung kailan ang isang gawa ay may kasamang mga elementong nilikha o tinulungan ng AI.
Ang kilusan ay ipinapahayag sa pamamagitan ng isang bagong hanay ng metadata na tinaguriang "mga label ng transparency"Isinama ang mga ito sa regular na daloy ng pag-upload ng musika sa Apple Music. Bagama't ang hakbang na ito ay dinisenyo bilang isang "unang hakbang" upang magbigay-liwanag sa pinagmulan ng nilalaman, ipinauubaya ng kumpanya ang praktikal na aplikasyon nito sa mga kamay ng industriya, na nagtataas ng mga katanungan tungkol sa tunay na naaabot nito, lalo na sa mga merkado tulad ng Espanya at iba pang bahagi ng Europa, kung saan ang debate tungkol sa generative AI at copyright ay partikular na aktibo.
Ano ang mga bagong transparency label ng Apple Music?
Ayon sa impormasyong ibinahagi ng Apple sa mga kasosyo nito, ang Ang mga label ng transparency ay isinasama bilang karagdagang mga field ng metadata na kasama ng bawat paglabas ng musika. Sa pagsasagawa, gumagana ang mga ito na parang maliliit na patlang ng impormasyon na pinupunan kapag nagsusumite ng isang single, EP, o album sa platform.
Ang mga label na ito ay nakatuon sa apat na pangunahing elemento ng anumang paglabas ng musikaAng track (ang mismong na-record na musika), ang komposisyon (kasama ang mga liriko), ang kaugnay na artwork (tulad ng single o cover ng album), at ang music video. Sa bawat isa sa mga seksyong ito, maaaring ipahiwatig ng record label o distributor kung ang generative artificial intelligence ay nagamit nang malaki.
Ang ideya ay iwasan ang iisang generic na brand na "ginawa gamit ang AI" at sa halip ay payagan ang isang isang mas detalyadong pagtalakay sa papel na ginagampanan ng AI sa bawat bahagi ng gawainHalimbawa, ang isang kanta ay maaaring may cover na binuo ng AI, ngunit may musika at liriko na ganap na nilikha ng mga tao, o isang music video na may mga sintetikong eksena habang ang audio ay nagmumula sa isang tradisyonal na recording.
Sa konteksto ng streaming, ang metadata na ito ay idinaragdag sa mga karaniwang field, tulad ng pamagat ng kanta, pangalan ng artist, genre, mga kredito sa pagsulat ng kanta, o label. Sa pamamagitan ng pagsasama sa parehong mga pakete ng datos na ginagamit na ng mga aggregator at distributorNilalayon ng Apple na gawing mas madali hangga't maaari ang proseso ng pag-tag para sa mga nag-a-upload ng nilalaman sa platform.
Paano gagana ang AI-powered music at art tagging?
Ayon sa mga bulletin ng industriya at mga ulat mula sa mga espesyalisadong outlet ng media, kakailanganin ng Apple Music ang pagsisiwalat ng paggamit ng AI kapag ang isang "Malaking bahagi" ng track, lyrics, artwork, o music video Nabuo ito gamit ang mga kagamitang ito. Sa madaling salita, hindi ito tungkol sa pagmamarka sa bawat maliit na pagbabago, kundi sa mga pagkakataong ang AI ay may malaking epekto sa huling resulta.
Kakailanganing punan ng mga record label at distributor ang mga label na ito sa panahon ng proseso ng pagsusumite ng mga bagong release sa Apple MusicSa praktikal na termino, nangangahulugan ito na ang responsibilidad ay nasa mga namamahala na sa pag-upload ng nilalaman, nang hindi kinakailangang kumpletuhin ng mga artista ang anumang karagdagang hakbang gamit ang platform.
Gayunpaman, nilinaw ng Apple na, sa ngayon, Hindi nito awtomatikong beripikahin kung tama ang pagkakagawa ng pagmamarkaSa dokumentasyong ipinamahagi sa mga kasosyo, itinuturo ng kumpanya na kung ang isang tag ay tinanggal, "walang ipinapalagay," kaya hindi pinaparusahan o hinaharangan ng sistema ang nilalamang dumarating nang walang impormasyong iyon.
Sa pagsasagawa, nagtatatag ito ng isang iskema batay sa boluntaryong pagpapahayag ng sarili ng mga label at aggregatorSila ang nagpapasya kung dapat bang markahan ang isang AI-generated cover, kung ang mga lirikong bahagyang isinulat sa tulong ng isang language model ay nabibilang sa kategoryang "generated" o "assisted," o kung ang isang digitally manipulated na video clip ay dapat bang lagyan ng label.
Isang boluntaryong sistema: transparency na may maliliit na letra
Ang boluntaryong disenyo ng mga etiketa na ito ay nagtataas ng mga tanong tungkol sa ang aktwal na bisa nito sa pagbibigay ng kalinawan sa mga tagapakinig, artista, at mga regulatorKung walang obligasyon o sistematikong pagsusuri, maaaring maging malakas ang tukso na huwag lagyan ng label ang ilang partikular na gamit ng AI, lalo na kapag may takot sa potensyal na stigma o mas masamang komersyal na pagkakasya.
Iminumungkahi ng mga mapagkukunan sa industriya na maaaring mas gusto ng ilang tagapamahala ng katalogo Iwasan ang label para hindi "matakot" ang mga tagapakinig o kaparehaTotoo ito lalo na sa mga genre kung saan ang pagiging tunay at interpretasyon ng tao ay nananatiling mahalagang bentahe. Ang simpleng pagtitipid sa oras ay maaari ring maging isang salik: ang manu-manong pag-tag ng libu-libong reperensya ay nangangailangan ng karagdagang trabaho.
Ang sitwasyong ito ay nagbubukas ng pinto sa mga "halo-halong" katalogo, kung saan ang ilan sa nilalaman ay wastong namarkahan at ang iba ay iniiwan sa isang kulay abong lugar, nang walang malinaw na impormasyon tungkol sa pinagmulan ng musika o siningPara sa mga gumagamit, maaari itong isalin sa isang bahagyang o pira-piraso na persepsyon sa lawak kung saan nakapasok ang AI sa katalogo na makukuha sa Apple Music.
Ang kumpanya mismo, ayon sa mga outlet ng media tulad ng Music Business Worldwide at TechCrunch, ay nagpapakita ng mga label na ito bilang isang "Unang hakbang" upang mabigyan ang industriya ng datos at mga kagamitan upang magdisenyo ng mas mahigpit na mga patakaran tungkol sa AI. Sa madaling salita, hindi pa ito isang mahigpit na rehimen ng pagsunod, kundi isang paunang yugto kung saan ang impormasyon ay kinokolekta at ang sistema ay sinusubok.
Epekto sa industriya ng musika sa Europa at Espanya
Para sa mga record label at distributor na may presensya sa Espanya at iba pang bahagi ng Europa, ang pagbabagong ito ay dumarating sa panahon kung kailan Mabilis na umuunlad ang regulasyon ng artificial intelligence at copyrightAng bagong balangkas ng Europa sa AI, kasama ang mga patakaran sa intelektwal na ari-arian, ay nag-oobliga sa mga kumpanyang pangkultura na maging lalong transparent tungkol sa pinagmulan ng kanilang mga gawa.
Ang mga transparency label ng Apple Music ay maaaring maging isang Isang kapaki-pakinabang na kagamitan para sa mga aktor sa Europa upang idokumento kung paano nila isinasama ang AI. sa kanilang mga malikhaing proseso. Kasabay nito, itinataas nila ang pangangailangang i-coordinate ang mga panloob na pamantayan: kung ano ang itinuturing na "generated content", kung ang isang interbensyon ay nakabatay lamang sa tulong, at kung paano ito ipinapaliwanag sa mga artistang pumipirma sa mga kontrata.
Sa Espanya, kung saan pinagsasama ng sektor ng musika ang malalaking multinasyonal na korporasyon na may malawak na network ng mga independiyenteng label, ang Ang hindi pantay na paggamit ng mga label na ito ay maaaring humantong sa mga kapansin-pansing pagkakaiba sa impormasyong natatanggap ng publiko. Ang malalaking grupo, na may mas maraming teknikal at legal na mapagkukunan, ay mas nasa posisyon na magpatupad ng pare-parehong mga patakaran sa paglalagay ng label kaysa sa mas maliliit na label.
Ang ugnayan sa mga organisasyon ng pamamahala ng karapatan at mga asosasyon ng mga artista ay may kinalaman din, dahil matagal na silang nagbabala tungkol sa potensyal na pagguho ng kita dahil sa napakalaking pagdagsa ng sintetikong nilalamanAng pagkakaroon ng mas tumpak na datos kung kailan at saan ginagamit ang AI ay maaaring magbigay-daan sa mga negosasyon sa hinaharap tungkol sa pagbabahagi ng royalty o mga partikular na modelo ng paglilisensya.
Spotify, Deezer at ang iba pang bahagi ng sektor: iba't ibang landas tungo sa transparency
Hindi nag-iisa ang Apple Music. Nagsimula na ang ibang mga streaming platform na tumutugon sa mabilis na paglago ng musikang nilikha ng AIInihayag ng Spotify, ang pinakamalaking kakumpitensya sa Europa, ang paghigpit ng mga patakaran nito sa pagtatapos ng nakaraang taon.
Kabilang sa mga hakbang na inanunsyo ng Spotify ay ang pag-aalis ng mga track na ginagaya ang mga boses ng mga artista nang walang pahintulot nilaNagpakilala ang kumpanya ng mga karagdagang filter upang labanan ang spam ng musika at nagsama ng impormasyon tungkol sa paggamit ng AI sa mga kredito ng ilang partikular na kanta. Nabanggit din nito na inalis nito ang sampu-sampung milyong track na itinuturing na mababa ang kalidad o spam.
Samantala, ang Deezer, isang serbisyong may malakas na presensya sa France at iba pang mga bansang Europeo, ay pumili ng ibang landas: bumuo ng mga proprietary tool para sa pagtukoy ng nilalamang binuo ng AISinusuri ng sistema nito ang mga track na na-upload sa platform at minamarkahan ang mga natukoy nito bilang sintetiko, nang hindi lamang umaasa sa kung ano ang idineklara ng distributor.
Ipinagtanggol ng Deezer ang teknolohiyang ito bilang isang paraan upang protektahan ang mga royalty ng mga artistang pantao at bawasan ang mga insentibo para sa pandaraya sa musika, isang problemang lumalala habang dumarami ang malalaking pag-upload ng mga awtomatikong nabuong kanta. Bukod pa rito, sinimulan na ng kumpanya ang pag-aalok ng teknolohiyang ito sa mga ikatlong partido, na may layuning gawin itong isang de facto na pamantayan sa industriya.
Ang hindi mapigilang pagsikat ng musikang nilikha ng AI
Mas mauunawaan ang desisyon ng Apple Music kapag tiningnan sa konteksto: Ang musikang binuo ng AI ay lumaganap nitong mga nakaraang taon. Mga kagamitang tulad ng Suno, Udio, at iba pang mga platform ng awtomatikong paglikha Pinapayagan nila ang sinumang gumagamit na gumawa ng kumpletong mga kanta sa loob lamang ng ilang segundo, na marami sa mga ito ay nauuwi sa pag-upload sa mga serbisyo ng streaming.
Ipinapahiwatig ng datos ng industriya na ang mga platform na ito ay umaabot na sa milyun-milyong gumagamit at nakakabuo ng milyun-milyong paksa bawat arawhanggang sa puntong makagawa ng katumbas ng buong katalogo ng streaming service sa loob lamang ng ilang linggo. Ang pagdagsa ng nilalamang ito ay nakikipagkumpitensya sa atensyon ng mga tagapakinig kumpara sa mga tradisyonal na recording.
Sinabi ng mga serbisyong tulad ng Deezer na, sa kanilang kaso, Isang napakalaking bahagi ng mga bagong pang-araw-araw na pagsusumite ngayon ay binubuo ng musikang nilikha gamit ang AI.Pinararami ng paglagong ito ang mga alalahanin tungkol sa saturation ng katalogo, pagbabahagi ng kita, at ang posibilidad ng malawakang pandaraya, tulad ng awtomatikong pag-upload ng halos magkakaparehong mga track upang makuha ang mga micro-play.
Sa sitwasyong ito, ang mga transparency label ng Apple Music ay ipinapakita bilang isang paraan upang upang mag-ayos, kahit man lang sa isang bahagi, ng isang lalong masalimuot na kapaligiranKung palagiang ilalapat, makakatulong ang mga ito upang mas mahusay na makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng mga gawang nilikha, tinulungan, at mga gawang pantao lamang, kapwa mula sa malikhaing pananaw at pagdating sa pamamahala ng mga karapatan at pagbabayad.
Mga artista, label, at ang tensyon sa generative AI
Ang pagdating ng AI sa musika ay hindi lamang isang teknikal na isyu, kundi pati na rin isang kultural at politikal na isyu. Iba't ibang kolektibo at unyon ng mga artista sa sektor ang mayroon na ipinahayag ang kanilang pagtanggi sa itinuturing nilang mapang-abusong paggamit ng mga dati nang gawa upang sanayin ang mga modelo ng AI na pagkatapos ay makikipagkumpitensya sa mga ito sa merkado.
Mga pampublikong kampanya laban sa ilan sa mga plataporma ng henerasyon ng musika, pati na rin mga kaso para sa maling paggamit ng mga katalogong may karapatang-ariInilalarawan ng mga halimbawang ito ang mataas na antas ng tensyon. Bagama't ang ilan sa mga hindi pagkakasundong ito ay nalutas na sa pamamagitan ng mga kasunduang pangkalakalan, nananatili pa rin ang kawalan ng katiyakan sa batas para sa maraming tagalikha.
Sa kontekstong iyon, ang isang sistemang tulad ng Apple Music ay maaaring ituring na isang pagtatangka na hayagang kilalanin ang presensya ng AI nang hindi ito tahasang ipinagbabawalSa pamamagitan ng pag-tag ng nilalaman, nabibigyan ng visibility ang mga artista, label, at tagapakinig, habang nagbibigay din ng espasyo upang galugarin ang mga bagong malikhain at modelo ng negosyo batay sa mga teknolohiyang ito.
Gayunpaman, kung walang malinaw na balangkas na nag-uugnay sa mga label na ito sa mga konkretong patakaran—halimbawa, kung paano ipinamamahagi ang mga royalti sa mga hybrid na produkto o kung paano binibigyang-alam ang mga mamimili—ang panganib ay Kulang ang transparency at hindi natutugunan ang mga pinagbabatayang alalahanin. na umuugong sa industriya ng musika, kapwa sa Europa at sa buong mundo.
Sa huli, ang mga bagong transparency label ng Apple Music ay kumakatawan sa isang pagtatangka na magdala ng kaayusan sa isang katalogo kung saan ang artificial intelligence ay isang pang-araw-araw na tampok na, mula sa album art at lyrics hanggang sa mga na-synthesize na boses at mga nabuong music video. Ang kanilang tagumpay ay higit na nakasalalay sa hanggang saan nagpapasya ang mga etiketa at distributor na gamitin ang mga ito nang tapat at palagian, kung paano sila nakikipagtulungan sa ibang mga platform tulad ng Spotify o Deezer at ang presyur na ipinapataw ng mga artista, tagapakinig, at regulator upang lalong maging malinaw ang pinagmulan ng musikang ating pinakikinggan.
